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How to read a csv file using pandas in python ?

Article
20 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Example of how to read a csv file using pandas in python: [TOC] ### Read a csv file Let's consider the csv file train.csv (that can be downloaded on [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). To read the csv file a solution is to use the pandas function [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as pd >>> data = pd.read_csv('train.csv') Get array dimensions: >>> ...

Comment lire un fichier de données csv en python avec pandas ?

Article
20 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment lire un fichier de données csv avec pandas : [TOC] ### Lire un fichier csv Soit par exemple le fichier csv suivant train.csv (que l'on peut télécharger sur [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). Pour lire le fichier il existe la fonction pandas [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as pd >>> data = pd.read_csv('train.csv') Obtenir les dim ...

How to extract columns names of a pandas dataframe in python ?

Article
20 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: With pandas to get the names of a dataframe, there is the attribute columns ([ref](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.columns.html)): >>> DataFrame.columns Examples of applications: [TOC] ### Read a cvs data file and create a dataframe with pandas Let's consider the cvs data file train.csv (that can be downloaded on [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)) >>> import pandas as pd >>> dat ...

Comment extraire en python le noms des colonnes d'un tableau de données (dataframe) avec pandas ?

Article
18 octobre 2019

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Abstract: Avec pandas pour extraire le noms des colonnes d'un tableau de données (DataFrame) on peut faire comme ceci ([ref](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.columns.html)): >>> DataFrame.columns Exemple d'utilisation: [TOC] ### Lire un fichier cvs et créer un tableau de données (dataframe) avec panda Soit le fichier cvs suivant train.csv (que l'on peut télécharger sur [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniqu ...

How to get the number of dimensions of a matrix using numpy in python ?

Article
17 octobre 2019

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Abstract: Exemple de comment déterminer le nombre de dimensions d'une matrice en python: [TOC] ### Get the number of dimensions of a matrix Let's consider the following matrix: >>> import numpy as np >>> A = np.array([[3,9,4],[5,8,1],[9,2,5]]) >>> A array([[3, 9, 4], [5, 8, 1], [9, 2, 5]]) To get the shape of the matrix, a solution is to first use [shape](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.shape.html): >>> A.shape (3, 3) and ...

Comment déterminer le nombre de dimensions d'une matrice en python ?

Article
17 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment déterminer le nombre de dimensions d'une matrice en python: [TOC] ### Déterminer le nombre de dimensions d'une matrice Soit la matrice suivante >>> import numpy as np >>> A = np.array([[3,9,4],[5,8,1],[9,2,5]]) >>> A array([[3, 9, 4], [5, 8, 1], [9, 2, 5]]) Pour déterminer la forme d'une matrice on peut alors utiliser [shape](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.shape.html): >>> A.shape (3, 3) et en ...

How to create an identity matrix using numpy in python ?

Article
17 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Examples of how to create an identity matrix using numpy in python ? [TOC] ### Using the numpy function identity Let's create the following identity matrix \begin{equation} I = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\\\ 0 & 1 & 0 \\\\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \end{equation} using numpy function identity: >>> import numpy as np >>> I = np.identity(3) >>> I array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) Another example: \begin{ ...

Comment créer une matrice identité (ou matrice unité) avec numpy et python ?

Article
16 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment créer une matrice identité (ou matrice unité) avec numpy et python: [TOC] ### Avec la fonction numpy identity Pour créer une matrice identité \begin{equation} I = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\\\ 0 & 1 & 0 \\\\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) \end{equation} >>> import numpy as np >>> I = np.identity(3) >>> I array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) Autre exemple \begin{equation} I = \left( \begin ...

How to create a data frame in python using pandas ?

Article
15 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Examples of how to create a data frame using the python module pandas [TOC] ### Create a data frame using an array Import pandas and numpy: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np Let's consider the following matrix \begin{equation} data = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 & 4 \\\\ 5 & 6 & 7 & 8 \\\\ 9 & 10 & 11 & 12 \end{array}\right) \end{equation} >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> data array([[ 1, 2, 3, 4], [ 5 ...

Comment créer un tableau de données ("dataframe") avec pandas sous python ?

Article
15 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemples de comment créer un tableau de données (ou "dataframe") avec pandas sous python: [TOC] ### Créer une simple data frame à partir d'une matrice Importer les modules pandas et numpy: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np Soit la matrice 2D suivante: \begin{equation} data = \left( \begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 & 4 \\\\ 5 & 6 & 7 & 8 \\\\ 9 & 10 & 11 & 12 \end{array}\right) \end{equation} >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >> ...

Timeline Post
12 octobre 2019

Jancovici : Energie et climat : quelles interactions avec l'agriculture ?:



How to create and initialize a matrix in python using numpy ?

Article
11 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: To create and initialize a matrix in python, there are several solutions, some commons examples using the python module numpy: [TOC] ### Create a simple matrix Create a 1D matrix of 9 elements: \begin{equation} A = \left( \begin{array}{ccc} 1&7& 3& 7& 3& 6& 4& 9& 5 \end{array}\right) \end{equation} >>> import numpy as np >>> A = np.array([1,7,3,7,3,6,4,9,5]) >>> A array([1, 7, 3, 7, 3, 6, 4, 9, 5]) Notice: the shape of the matrix A is here (9,) and not (9,1) >>> ...

How to create a list of uniformly spaced numbers using a logarithmic scale with python ?

Article
10 octobre 2019

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Abstract: Example of how to create a list of uniformly spaced numbers using a logarithmic scale with python: [TOC] ### Using the numpy function logspace Let's create a list of 100 uniformly spaced numbers (between $10^{0.1}$ et $10^{3}$) using a logarithmic scale >>> import numpy as np >>> l = np.logspace(0.1, 3, 100, endpoint=True) >>> l array([ 1.25892541, 1.34676844, 1.44074081, 1.54127022, 1.64881419, 1.76386217, 1.88693776, 2.0 ...

Comment enregistrer sous Mac son écran en utilisant QuickTime player ?

Article
09 octobre 2019

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Abstract: Exemples de comment enregistrer sous Mac son écran en utilisant QuickTime player: [TOC] ### Enregistrer son écran et le son externe provenant du microphone Avec QuickTime player on peut directement faire une video de son écran avec le son provenant du microphone. Pour cela il faut aller dans Applications et lancer "QuickTime player" en double cliquant sur l'application puis en allant dans le menu fichier et sélectionner "New Screen Recording" (voir images ci-dessous): [images:mac-rec ...

How to find the indexes of the minimum or maximum value(s) in a matrix using python ?

Article
08 octobre 2019

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Abstract: Examples of how to find the indexes of the minimum or maximum value(s) in a matrix using python and the numpy function called [where](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html): [TOC] Let's consider the following 2D matrix: >>> import numpy as np >>> A = np.random.randint(100, size=(4, 4)) >>> A array([[73, 37, 6, 21], [16, 53, 77, 44], [98, 95, 3, 29], [77, 67, 87, 86]]) ### Find min and max values First, to find the minimum ...

How to delete rows with values ​​below and above a minimum and maximum value in a pandas data frame ?

Article
05 octobre 2019

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Abstract: A solution to delete rows with values ​​below and above a minimum and maximum value in a pandas data frame is to use the function [between()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.between.html). Let's consider the following data frame >>> import pandas as pd >>> data = {'Label':['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],'Value 1':[0,9,3,7,2,6,5,9,6,3], 'Value 2':[56,34,99,11,78,89,34,94,65,36]} >>> df = pd.DataFrame(data) >>> df Label Value 1 V ...

Comment avec pandas supprimer d'une data frame les lignes avec des valeurs en dessous et au dessus d'une valeur minimum et maximum ?

Article
03 octobre 2019

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Abstract: Exemple de solution sur comment supprimer avec pandas des lignes en utilisant une valeur minimum et maximum en utilisant la fonction [between()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.between.html). Soit le data frame suivant: >>> import pandas as pd >>> data = {'Label':['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'],'Value 1':[0,9,3,7,2,6,5,9,6,3], 'Value 2':[56,34,99,11,78,89,34,94,65,36]} >>> df = pd.DataFrame(data) >>> df Label Value 1 Value 2 ...

Timeline Post
02 octobre 2019

LE PARADOXE DE LEWIS CARROLL - Grain de philo #14:



How to convert a pdf document pages to images using python ?

Article
01 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Examples of how to convert a pdf document pages to images using python [TOC] ## 1. Using the python module pdf2image The python module pdf2image is available on [github](https://github.com/Belval/pdf2image). To install it a solution is to use pip: pip install pdf2image Note: the module needs poppler to run. If you use anaconda python distrubtion, it can be installed for example using the following command: conda install -c conda-forge poppler Then the module can now ...

Comment convertir les pages d'un document pdf en images avec python ?

Article
01 octobre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemples de comment convertir les pages d'un document pdf en images avec python [TOC] ## 1. Avec le module python pdf2image Pour installer le module voir [pdf2image](https://github.com/Belval/pdf2image). Note: le module requière aussi le module poppler. Exemple d'installation avec conda: conda install -c conda-forge poppler pip install pdf2image On peut alors utiliser le module pdf2image comme ceci: >>> from pdf2image import convert_from_path >>> pages = co ...

How to create a matrix of random integers in python ?

Article
01 octobre 2019

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Abstract: To create a matrix of random integers in python, a solution is to use the numpy function [randint](https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.random.randint.html), examples: [TOC] ### 1D matrix with random integers between 0 and 9: Example of 1D matrix with 20 random integers between 0 and 9: >>> import numpy as np >>> A = np.random.randint(10, size=(20)) >>> A array([1, 8, 4, 3, 5, 7, 1, 2, 9, 6, 7, 6, 3, 1, 4, 6, 4, 9, 9, 6]) returns for example: ...

Timeline Post
01 octobre 2019

GIEC : Le climat survivra-t-il au capitalisme ? Jouzel & Larrouturou (chaîne Youtube Thinkerview):



Comment trouver les indices correspondants à la valeur maximum ou minimum dans une matrice en python ?

Article
08 août 2019

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Abstract: Exemples de comment trouver les indices correspondants à la valeur maximum ou minimum dans une matrice en python en utilisant la fonction numpy [where](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html): [TOC] Soit, par exemple la matrice 2D suivante: >>> import numpy as np >>> A = np.random.randint(100, size=(4, 4)) >>> A array([[73, 37, 6, 21], [16, 53, 77, 44], [98, 95, 3, 29], [77, 67, 87, 86]]) ### Trouver les valeurs min et max dan ...

How to use Gaussian processes in machine learning to do a regression or classification using python 3 ?

Article
08 août 2019

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Abstract: Examples of how to use Gaussian processes in machine learning to do a regression or classification using python 3: [TOC] ### A 1D example: from numpy.linalg import inv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np X = np.array([1., 3., 5., 6., 7., 8.]) Y = X * np.sin(X) X = X[:,np.newaxis] sigma_n = 1.5 plt.grid(True,linestyle='--') plt.errorbar(X, Y, yerr=sigma_n, fmt='o') plt.title('Gaussian Processes for regression (1D Case) Training Data', f ...

How to add a number to a matrix diagonal elements in python ?

Article
06 août 2019

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Abstract: Example of how to add a number to a matrix diagonal elements in python ? [TOC] ### Replace the diagonal element by a same number To replace the diagonal element by a same number, a solution is to use the numpy function [numpy.fill_diagonal](https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.fill_diagonal.html) >>> import numpy as np >>> A = np.arange(9).reshape(3,3) >>> A array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) >>> np.fill_diagonal(A, 100) >>> A arra ...

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