Comment renommer une colonne d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas ?

Daidalos October 29, 2019


Exemples de comment renommer une ou des colonnes d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas sous python:

Renommer une colonne avec rename()

Soit la DataFrame suivante:

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> data = np.random.randint(100, size=(5,5))
>>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['c1','c2','c3','c4','c5'])
>>> df
   c1  c2  c3  c4  c5
0  33  93  44  10  38
1  77  27  78  15  84
2  33  50  42  30  63
3  35  54  39   8  21
4  77  11   3  89  41

Pour renommer par exemple la colonne c1 on peut utiliser la fonction pandas rename():

>>> df.rename(columns={'c1': 'Price'})
   Price  c2  c3  c4  c5
0     33  93  44  10  38
1     77  27  78  15  84
2     33  50  42  30  63
3     35  54  39   8  21
4     77  11   3  89  41

Attention ici la modification de la DataFrame n'est pas conservée

>>> df
   c1  c2  c3  c4  c5
0  33  93  44  10  38
1  77  27  78  15  84
2  33  50  42  30  63
3  35  54  39   8  21
4  77  11   3  89  41

Pour conserver la modification il faut ajouter inplace=True comme ceci:

>>> df.rename(columns={'c1': 'Price'}, inplace=True)
>>> df
   Price  c2  c3  c4  c5
0     33  93  44  10  38
1     77  27  78  15  84
2     33  50  42  30  63
3     35  54  39   8  21
4     77  11   3  89  41

Renommer plusieurs colonnes

On peut aussi renommer plusieurs colonnes en même temps:

>>> df.rename(columns={'c2': 'Product', 'c3':'Tag'}, inplace=True)
>>> df
   Price  Product  Tag  c4  c5
0     33       93   44  10  38
1     77       27   78  15  84
2     33       50   42  30  63
3     35       54   39   8  21
4     77       11    3  89  41

Ajouter un préfixe aux titres des colonnes

On peut aussi ajouter un préfixe avec la fonction add_prefix()

>>> df.add_prefix('data_')
   data_price  data_product  data_tag  data_c4  data_c5
0          33            93        44       10       38
1          77            27        78       15       84
2          33            50        42       30       63
3          35            54        39        8       21
4          77            11         3       89       41

Ajouter un suffixe aux titres des colonnes

On peut aussi ajouter un suffixe avec la fonction add_suffix

>>> df.add_suffix('_vol')
   price_vol  product_vol  tag_vol  c4_vol  c5_vol
0         33           93       44      10      38
1         77           27       78      15      84
2         33           50       42      30      63
3         35           54       39       8      21
4         77           11        3      89      41

Références

Liens Site
rename() pandas doc
pandas: Rename index / columns names (labels) of DataFrame note.nkmk.me
add_prefix() pandas doc
add_suffix pandas doc

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