Comment créer un histogramme 2d en python avec matplotlib ?

Exemples de comment créer un histogramme 2d en python avec matplotlib [TOC] ### Avec la fonction matplotlib hist2d Pour créer un histogramme 2d en python et le tracer avec matplotlib il existe plusieurs solutions. Le plus simple est d'utiliser la fonction matplotlib [hist2d](https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist2d.html). from numpy import c_ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random n = 100000 x = np.random.standard_normal

Comment lire/écrire un fichier dbf ?

Pour lire/écrire un fichier au format dbf (Note: pour la définition de dbf voir l'article [dBase](http://en.wikipedia.org/wiki/DBase)), il existe le package python très complet "[dbf](https://pypi.python.org/pypi/dbf?#downloads)". Pour utiliser ce package télécharger dbf puis installer celui-ci avec la commande python setup.py install. Une fois cette étape terminée, vous pouvez commencer à travailler avec des fichiers aux formats bdf. Vous pouvez, par exemple, télécharger TM_WORLD_BORDERS_SIMPL-

Vérifier si un string contient un autre string avec python ?

Pour vérifier si un string contient un autre string avec python le plus rapide est d'utiliser 'in' comme dans cet exemple (Remarque: attention sensible à la casse): >>> s = 'Hello World !' >>> 'Wo' in s True >>> 'wo' in s False Pour vérifier si un string contient un autre string avec python et obtenir en plus une information sur la position de celui-ci, il existe la méthode [find](https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#string-methods) (Built-in Types) associée aux

Vérifier si un répertoire existe en python ?

Pour vérifier si répertoire existe en python il existe la méthode os.path.isdir() du module python [os](https://docs.python.org/2/library/os.html). Cette méthode retourne True ou False si le répertoire existe ou non: >>> import os >>> os.path.isdir('/Users/toto/Desktop') True >>> os.path.isdir('/Users/toto/Desktop/test/') False >>> Pour vérifier si répertoire existe on peut aussi utiliser os.path.exists() qui va donner exactement le même résultat que précédemment (Rema

Compteur dans une boucle for en python ?

La boucle for sour python permet de parcourir l'ensemble des éléments d'un objet dit "itérable" comme une liste par exemple. Il peut alors s'avérer utile dans certaines applications d'avoir un compteur associé à la boucle for. Pour cela il existe sous python: "enumerate" dont voici un exemple simple: >>> a = [4,1,7,2,1,7,5] >>> for count,element in enumerate(a): ... print count,element ... 0 4 1 1 2 7 3 2 4 1 5 7 6 5 >>> ### Recherches ass

Déterminer la taille d'un tableau en Fortran ?

Pour déterminer la taille d'un tableau en Fortran il existe la fonction [SHAPE](http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gfortran/SHAPE.html) (Remarque: pour obtenir le nombre d'élément d'une matrice il existe sous fortran la fonction [SIZE](http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gfortran/SIZE.html)). Obtenir la taille d'un tableau peut s'avérer intéressant comme dans le cas d'une allocation dynamique d'un tableau ou la taille de celui-ci n'est pas connue a priori. Voici un exemple simple (compilation: gfortran Tes

Diagramme de Taylor avec Matplotlib (Yannick Copin)

### Diagramme de Taylor avec Matplotlib Exemple intéressant de diagramme de Taylor avec matplotlib réalisé par [Yannick Copin](https://gist.github.com/ycopin/3342888). [image:395 size:100 caption:Diagramme de Taylor avec Matplotlib (#TaylorDiagram #Matplotlib)] #!/usr/bin/env python # Copyright: This document has been placed in the public domain. """ Taylor diagram (Taylor, 2001) test implementation. http://www-pcmdi.llnl.gov/about/staff/Taylor/CV/Taylor_diagram_primer.htm """

Dependency wheel avec Matplotlib (Nicolas P. Rougier)

Exemple intéressant de "Dependency wheel" avec matplotlib réalisé par [Nicolas P. Rougier](http://webloria.loria.fr/~rougier/tmp/). **Code source: ** [image:394 size:100 caption:Exemple de "Dependency wheel" avec matplotlib (#DependencyWheel #matplotlib)] #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ----------------------------------------------------------------------------- # Copyright (C) 2011 Nicolas P. Rougier # # All rights reserved. # # Redistribution and use in source and

Graphique en radar avec Matplotlib (Nicolas P. Rougier)

Exemple intéressant de graphique en radar (radar chart) avec matplotlib réalisé par [Nicolas P. Rougier](http://webloria.loria.fr/~rougier/tmp/). **Code source: ** [image:393 size:100 caption:Exemple de graphique en radar (radar chart) avec matplotlib (#radar #matplotlib)] #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ----------------------------------------------------------------------------- # Copyright (C) 2011 Nicolas P. Rougier # # All rights reserved. # # Redistribution and

Histogramme horizontal avec Matplotlib (Nicolas P. Rougier)

Exemple intéressant d'histogramme horizontal avec matplotlib réalisé par [Nicolas P. Rougier](http://webloria.loria.fr/~rougier/tmp/). **Code source: ** [image:392 size:100 caption:Exemple d'histogramme horizontal avec matplotlib (#horizontal #histogram #matplotlib)] #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # ----------------------------------------------------------------------------- # Copyright (C) 2011 Nicolas P. Rougier # # All rights reserved. # # Redistribution and use i

Comment rédiger une thèse avec LaTeX ?

Dans cet article on va voir comment utiliser LaTeX pour écrire une thèse de doctorat. Latex est en effet, de part sa qualité typographique, un excellent outil pour pourvoir rédiger une thèse. Cependant, si vous êtes en fin de thèse il est fort probable que vous n'ayez pas de temps à perdre pour développer votre propre modèle de thèse avec Latex et que vous devez concentrer vos efforts sur votre travail de thèse. Etant dans cette situation au moment de la rédaction de ma thèse, je me suis donc mi

Python et le format de données JSON

### Lire un fichier Json Source: [Parsing values from a JSON file in Python](http://stackoverflow.com/questions/2835559/parsing-values-from-a-json-file-in-python) fichier de depart { "math":[{"cours01":"derivees","cours01":"integrale"},{"exo01":"blabla","exo2":"blabla"}], "physique":{"cours01":"electrostatic"}, "anglais":"cool", "chimie":{"cours01":"organique"} } code from pprint import pprint import json json_data=open('JsonFileExample') print type(json_data), json_data

Mathématiques élémentaires avec python

### Les bases ### Le type de variable Pour connaitre le type d'une variable il existe la fonction type(). Exemple: >>> x = 1 >>> type(x) <type 'int'> >>> x = 1.0 >>> type(x) <type 'float'> >>> x = 1.0 + 2.0j >>> type(x) <type 'complex'> Tester le type d'une variable >>> x = 1 >>> type(x) is float False >>> type(x) is int True ### L'addition nombres entiers >>> x = 1 >>> y = 3 >>> z = x + y >>> z 4 nombres reel

Tutoriel Numpy

### Introduction Ce tutoriel est en cours de rédaction (Permissions: Ouvert en écriture pour les membres du site, en lecture pour le public) ### La taille d'une matrice Pour obtenir la taille d'une matrice il existe la méthode numpy appelée "[shape](http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.shape.html)". Par exemple, la matrice suivante a 3 lignes et 2 colonnes, elle est donc de dimension ou taille (3, 2). $$ \left( \begin{array}{cc} 1 & 4 \\\\ 7 & 2 \\\\ 6 & 3 \e

Comment appliquer la méthode de Newton avec python ?

En analyse numérique, la méthode de Newton ou méthode de Newton-Raphson1 est, dans son application la plus simple, un algorithme efficace pour trouver numériquement une approximation précise d'un zéro (ou racine) d'une fonction réelle d'une variable réelle [wikipedia](http://fr.wikipedia.org/wiki/Méthode_de_Newton). Exemple d'implémentation de la méthode avec python: [image:380 size:50 caption:Comment implémenter la méthode de Newton avec python ?] #### Solution 1 from scipy import mis

Introduction et manipulation des dictionnaires de python

### Introduction Dans ce mini tutoriel nous allons nous intéresser aux dictionnaires (dictionary en anglais). Les dictionnaires sont des "objets" de python permettant d'associer à un ensemble de clés (keys), une ou des valeurs (value(s)). Par exemple, comme pour un carnet d'adresses où à un nom de famille (key) vous pouvez associer différentes informations (values): prénom, adresse, numéro de téléphone, entreprise, etc. Vous vous apercevrez rapidement avec vos applications python que cette fonc

Comment calculer une intégrale simple avec python ?

Pour calculer une intégrale simple avec python il existe le module "quad" de la librairie scipy. Voici un exemple basique d'utilisation: l'intégration de la fonction $f: x\rightarrow cos(x)$ entre $0$ et $\frac{9\pi}{2}$. from scipy.integrate import quad import numpy as np xmin = 0.0 xmax = 9.0 * ( np.pi / 2.0 ) def function(x): return np.cos(x) res, err = quad(function, xmin, xmax) print 'norm: ', res Pour illustrer l'aire d'intégration avec matplotib, on p

La cinématique du point

1. Introduction ------------------ [TOC] ** Objectifs de la cinématique du point: ** On désigne par cinématique (du grec ancien kinematikos: mouvement) une branche de la mécanique qui étudie le mouvement des corps en faisant abstraction des causes de celui-ci (l'etude des causes du mouvement est attribuée à la dynamique). En cinématique nous allons donc définir de nouvelles grandeurs comme la vitesse, l'accélération, etc. Nous nous limiterons de plus dans ce cours à l'étude de la cinématique

Comment mettre les axes en coordonnées polaires avec matplotlib de python ?

Exemples de comment mettre les axes en coordonnées polaires avec matplotlib : [TOC] ### Axes en coordonnées polaires Pour mettre les axes en coordonnées polaires, il suffit d'ajouter l'option projection='polar' comme dans cet exemple: [image:polar-coordinates-01 size:50 caption:Comment mettre les axes en coordonnées polaires avec matplotlib de python ?] import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') plt.savefig("polar_

Mettre des formules mathématiques LaTeX avec Matplotlib

[image:373 size:100 caption:Exemple d'équation mathématiques avec LaTeX et matplotlib] #!/usr/bin/env python from pylab import * t = arange(-6.0, 4.0, 0.01) s= t*t*t/4.0+3.0*t*t/4.0-3*t/2.0-2.0 ax = subplot(111) ax.plot(t, s,'r-') ax.grid(True) ax.spines['left'].set_position('zero') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position('zero') ax.spines['top'].set_color('none') ax.set_xlim(-6,6) ax.set_ylim(-20,20) text(6.5, -0.5, r'x') text(-0.0, 21.5, r'

Créer un dendrogramme avec Matplotlib

Source: [how to plot and annotate hierarchical clustering dendrograms in scipy/matplotlib](http://stackoverflow.com/questions/11917779/how-to-plot-and-annotate-hierarchical-clustering-dendrograms-in-scipy-matplotlib) [image:366 size:100 caption:] [image:367 size:100 caption:] from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import linkage import matplotlib.pyplot as plt def augmented_dendrogram(*args, **k

Lire un fichier (ascii, csv, etc) en python (tutoriel)

Introduction ------------------ [TOC] > Dans ce tutoriel nous allons voir comment lire avec python différents types de formats de fichier. Commet lire un simple fichier texte/ascii ? ------------------ > Le fichier le plus couramment rencontré est souvent un simple fichier texte en ascii ([C'est quoi le ascii ?](http://fr.wikipedia.org/wiki/American_Standard_Code_for_Information_Interchange) Lien externe). Pour lire ce type de fichier, python est capable de le faire par lui même sans import

Utiliser les listes en python (tutoriel)

### Déclarer une 'List' >>> myfirstlist = [] >>> type(myfirstlist) <type 'list'> ### Manipuler les 'Lists' ###### Nombre d'éléments dans la liste >>> myfirstlist = ['Pierre', 'Paul', 'Mathieu'] >>> len(myfirstlist) 3 ###### Comment visualiser les éléments d'une liste Exemple 1 >>> myfirstlist = ['Pierre', 'Paul', 'Mathieu'] >>> myfirstlist[0] 'Pierre' >>> myfirstlist[1] 'Paul' >>> myfirstlist[2] 'Mathieu' Exemple 2 >>> myfirstlist

Créer une interface python-fortran

### Méthode utilisant le module Subprocess **Script Python:** import numpy as np import math import subprocess def function(x): y1 = x**4 + 2*x**3 + 4*x**2 + 1 y2 = x**2 return y1,y2 x = 1.0 print function(x) #---------- Now using Fortran Code ----------# i=0 command = ['CodeFortran', str(x)] process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE) while True: text = process.stdout.readline() if text != '': y1, y2 = text.split() print float(y1), float(

Calculer et tracer la dérivée d'une fonction avec python

Calculer la dérivée d'une fonction numérique est une opération relativement simple à effectuer avec python. En effet, il existe une fonction scipy intitulé [derivative](http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.misc.derivative.html) dans le module misc, permettant d'obtenir directement la dérivée en un point. Pour illustrer comment marche la fonction "derivative" de scipy, essayons de calculer la dérivée de la fonction $f(x)=x^2$ quand x=2. [image:147 size:50 caption:Figure 1: