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Application en ligne pour interroger la base de données lexicale "Lexique" et découvrir des mots de la Langue Française.

Lexique
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Application en ligne pour trouver des anagrammes dans la Langue Française.

Anagramme

Notes


Comment obtenir une liste des noms des données stockées dans un fichier hdf5 avec pandas en python ?

Article
Daidalos 19 mai 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment obtenir une liste des noms des données stockées dans un fichier hdf5 avec pandas en python: [TOC] ### 1 -- Lire le fichier Pour lire le fichier hdf (par exemple 'data.hdf5') avec pandas on peut faire comme ceci: store = pd.HDFStore('data.hdf5') ou with pd.HDFStore('data.hdf5') as store: ... ... ### 2-- Obtenir une liste des noms des données stockées dans un fichier hdf5 Pour alors obtenir une liste des noms des données st ...

Comment trouver dans une liste les éléments qui commencent par *** en python ?

Article
Daidalos 19 mai 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment trouver dans une liste les éléments qui commencent par *** en python [TOC] ### 1 - - Créer une simple liste en python Créons une simple liste de mots en python: l = ['name', 'address_01', 'address_02', 'address_03', 'job', 'income'] ### 2 - - Sélectionner les éléments commençant par *** Pour sélectionner par exemple les éléments commençant par 'address' on peut utiliser les "list comprehensions" et la méthode [startswith()](https://www.tutorialspoint.com ...

Comment trouver la plus petite valeur positive d'une liste en python ?

Article
Daidalos 19 mai 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemples de comment trouver la plus petite valeur positive d'une liste en python: [TOC] ### 1 -- Trouver la valeur minimum Soit la liste suivante l = [ 7, 3, 6, 9, 2, -1, -5, -4, -3] pour trouver la valeur minimum on peut utiliser la fonction min() en python: min(l) ce qui donne ici -1 ### 2 -- Trouver la plus petite valeur positive Pour trouver la plus petite valeur positive on peut utiliser une "list comprehension" puis utiliser min() min([i f ...

Comment obtenir la difference en minutes entre deux dates en python ?

Article
Daidalos 19 mai 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemples de comment obtenir la difference en minutes entre deux dates en python: [TOC] ### 1 -- Créer deux dates différentes Créons tout d'abord deux dates time1 et time2 comme ceci en utilisant le module python datetime: import datetime year = 2008 month = 7 day = 8 hour = 12 minute = 47 second = 0 time1 = datetime.datetime(year,month,day,hour,minute,second) hour = 14 minute = 20 time2 = datetime.datetime(year,month,da ...

Comment sélectionner (filtrer) les lignes d'une dataframe en utilisant une condition avec pandas en python ?

Article
Daidalos 15 mai 2020

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Abstract: Exemples de comment sélectionner (filtrer) les lignes d'une dataframe en utilisant une condition avec pandas en python: [TOC] ### 1 -- Créer une dataframe Commençons par créer une simple dataframe avec pandas: >>> import pandas as pd >>> data = {'Name':['Ben','Anna','Zow','Tom','John','Steve'], 'Age':[20,27,43,30,12,21], 'Sex':[1,0,0,1,1,1]} >>> df = pd.DataFrame(data) ce qui donne: >>> df Age Name Sex 0 20 Ben 1 1 27 Anna 0 2 43 Zow 0 ...

Comment éditer les éléments d'une colonne ou une condition est vérifiée avec pandas en python ?

Article
Daidalos 15 mai 2020

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Abstract: Exemple de comment éditer les éléments d'une colonne ou une condition est vérifiée avec pandas en python: [TOC] ### 1 -- Créer une simple dataframe avec pandas Pour créer une simple dataframe avec 5 colonnes et 20 lignes on peut faire comme ceci: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,101) >>> data = data.reshape(20,5) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d','e']) ce qui donne >>> df a b c d e 0 1 2 ...

Comment sélectionner aléatoirement (échantillonner) les lignes d'une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 14 mai 2020

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Abstract: Exemple de comment sélectionner aléatoirement (échantillonner) les lignes d'une dataframe avec pandas en python: [TOC] ### 1 -- Créer une simple dataframe Créons une simple dataframe avec 5 colonnes et 20 lignes: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,101) >>> data = data.reshape(20,5) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d','e']) >>> df a b c d e 0 1 2 3 4 5 1 6 7 8 9 10 2 11 12 ...

Comment sélectionner dans une dataframe les colonnes commençant par *** avec pandas en python ?

Article
Daidalos 11 mai 2020

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Abstract: Exemple de comment sélectionner dans une dataframe les colonnes commençant par *** avec pandas en python [TOC] ### 1 -- Créer une simple dataframe Créons une simple dataframe avec 8 colonnes: import pandas as pd import numpy as np data = np.arange(1,33) data = data.reshape(4,8) df = pd.DataFrame(data=data,columns=['name','add_01','add_02','add_03', 'counrty','streed','zip code','county']) print(df) donne ...

Comment utiliser un modèle de mélange gaussien (GMM) avec sklearn en python

Article
Daidalos 07 mai 2020

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Abstract: Exemples de comment utiliser un modèle de mélange gaussien (GMM) avec sklearn en python : [TOC] from sklearn import mixture import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ### 1 -- Exemple avec une seule gaussienne Générons par exemple des données aléatoirement suivant une loi normale avec une moyenne $\mu_0 = 5$ et une standard déviation $\sigma_0 = 2$ mu_0 = 5.0 srd_0 = 2.0 data = np.random.randn(100000) data = data * srd_0 + mu_0 ...

Comment calculer et tracer une fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative en python ?

Article
Daidalos 04 mai 2020

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Abstract: Exemples de comment calculer et tracer une fonction de répartition, ou fonction de distribution cumulative en python: [TOC] ### 1 -- Générer des nombres aléatoires Générons par exemple des nombres aléatoires depuis une loi normale: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 100000 data = np.random.randn(N) ### 2 -- Créer un histogramme avec matplotlib hx, hy, _ = plt.hist(data, bins=50, normed=1,color="lightblue") plt.ylim(0.0,max(hx)+0.05) plt.tit ...

Comment calculer une fonction de vraisemblance (log-likelihood) en python pour des données distribuées selon une loi normale ?

Article
Daidalos 01 mai 2020

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Abstract: Exemple de comment calculer une fonction de vraisemblance (log-likelihood) en python pour des données distribuées selon une loi normale: [TOC] Pour comprendre l'intérêt de savoir calculer le "log-likelihood" pour estimer une moyenne, voir [Comment estimer une moyenne avec des données tronquées (censurées) en python (exemple avec une loi normale) ? ](https://www.science-emergence.com/Articles/Estimer-une-moyenne-a-partir-dun-ensemble-de-donnees-distribuees-selon-une-distribution-Gaussienn ...

Générer des nombres aléatoires depuis une loi log-normale en python ?

Article
Daidalos 01 mai 2020

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Abstract: Exemple de code en python pour générer des nombres aléatoires depuis une loi log-normale em python [TOC] Loi log normal: \begin{equation} \frac{1}{x \sigma \sqrt{2\pi}}.exp(-\frac{(len(x)-\mu)^2}{2\sigma^2}) \end{equation} ### 2 -- Avec scipy lognorm Exemple de comment générer des nombres aléatoires depuis une loi log-normale avec $\mu=0$ et $\sigma=0.5$ en passant par le fonction scipty lognorm: from scipy.stats import lognorm import numpy as np import matplotlib.pyp ...

Comment estimer une moyenne avec des données tronquées (censurées) en python (exemple avec une loi normale) ?

Article
Daidalos 29 avril 2020

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Abstract: Exemples de comment estimer une moyenne à partir d'un ensemble de données distribuées selon une distribution Gaussienne en python ? [TOC] ### 1 -- Créer un ensemble de nombres aléatoires distribués suivant une Gaussienne import scipy.stats import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu_0 = 2.0 srd_0 = 4.0 data = np.random.randn(100000) data = data * srd_0 + mu_0 data = data.reshape(-1, 1) ### 2 -- Données complètes hx, hy, _ = plt.hist(data, bins=50, ...

Comment supprimer les lignes allant de m a n dans un fichier avec l'editeur vi ?

Article
Daidalos 28 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment supprimer les lignes allant de m a n dans un fichier avec l'éditeur vi [TOC] ### 1 -- Supprimer les lignes allant de m à n (n>m) Pour supprimer les lignes allant de m à n il suffit d'utiliser la commande suivante: :m,nd Note: pour supprimer de la ligne courant à n: :,nd ### 2 -- Supprimer toutes les lignes Note: si on veut supprimer toutes les lignes du fichier: :1,$d ### 3 -- Références - [Delete from the current cursor position t ...

Comment augmenter la taille des labels sur les axes d'une heatmap avec seaborn en python ?

Article
Daidalos 28 avril 2020

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Abstract: Exemples de comment augmenter la taille des labels sur les axes d'une heatmap avec seaborn en python: [TOC] ### 1 -- Créer une simple heatmap avec seaborn Commençons par créer une simple heatmap avec seaborn, comme dans cet exemple import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706], [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873], [ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]]) ...

Comment augmenter la taille du texte dans les cellules (annotations) d'une heatmap avec seaborn ?

Article
Daidalos 27 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment augmenter la taille du texte dans les cellules (annotations) d'une heatmap avec seaborn ? [TOC] ### Créer une simple heatmap avec seaborn Commençons par créer une simple heatmap avec seaborn, comme dans cet exemple import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706], [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873], [ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]]) ...

Introduction aux équations du second degré

Article
Daidalos 25 avril 2020

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Abstract: Petite introduction aux équations du second degré en mathématiques [TOC] ### 1 -- Présentation du problème Considérons le cas suivant: soit par exemple la fonction f1 (en bleue sur l'image ci-dessous): \begin{equation} x \rightarrow 3.x^ 2 + 6.x + 1 \end{equation} et la fonction f2 correspondant à une droite (en rouge) \begin{equation} x \rightarrow 3 \end{equation} avec $x \in \mathbb{R}$ [image:quadratic-equation-01 size:50 caption:Introduction aux équations du s ...

Comment ajouter du texte sur une image avec pillow en python ?

Article
Daidalos 24 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment ajouter du texte sur une image avec pillow en python [TOC] ### Créer une image avec pillow et ajouter du texte Exemple 1: créons avec pillow une image avec un fond rouge comme ceci: from PIL import Image img = Image.new('RGB', (600, 400), color = 'red') img.save('pil_red.png') [image:pilred02 size:50 caption:Comment ajouter du texte sur une image avec pillow en python ?] Pour ajouter du texte il faut d'abord télécharger localement sur votre machine ...

Comment ajouter du texte (unités, %, etc) dans les cellules d'une heatmap avec seaborn en python ?

Article
Daidalos 22 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment ajouter du texte (unités, %, etc) dans les cellules d'une heatmap avec seaborn en python: [TOC] ### Créer une simple heatmap avec seaborn Créeons une simple heatmap avec seaborn: import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706], [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873], [ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]]) df = pd.DataFrame(data=data) fi ...

Comment multiplier deux nombres complexes en python ?

Article
Daidalos 14 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment multiplier deux nombres complexes en python: [TOC] ### Créer un nombre complexe en python Pour utiliser les nombre complexe en python il existe le module cmath que l'on peut importer comme ceci >>> import cmath Soit le nombre complexe z1 suivant: >>> z1 = 1.0 + 2.0j >>> z1 (1+2j) de partie réelle: >>> z1.real 1.0 et de partie imaginaire: >>> z1.imag 2.0 Soit le nombre complexe z2 suivant: >>> z2 = 3.0 ...

Comment créer une DataFrame vide avec pandas et la remplir ligne par ligne en python ?

Article
Daidalos 14 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment créer une DataFrame vide avec pandas et la remplir ligne par ligne en python: [TOC] ### Créer une dataframe vide Pour créer une dataframe vide on peut faire comme ceci: >>> import pandas as pd >>> df1 = pd.DataFrame(columns=['a','b','c','d']) >>> df1 Empty DataFrame Columns: [a, b, c, d] Index: [] Nombre de lignes: >>> len(df1) 0 Nombre de colonnes >>> len(df1.columns) 4 ### Ajouter une ligne avec concat ...

MODIS_myd06_collection_6_multilayer_clouds_analysis.ipynb

Jupyter notebook
Ben 14 avril 2020

Comment compter le nombres d'occurrences d'éléments d'une colonne dans une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 13 avril 2020

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Abstract: Exemples de comment compter le nombre d'occurrence d'un element dans une dataframe colonne avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> df = pd.DataFrame(columns=['target','a','b']) >>> df = df.append({"target": 0, "a": "no", "b": "M"}, ignore_index=True) >>> df = df.append({"target": 1, "a": "yes", "b": "F"}, ignore_index=True) >>> df = df.ap ...

2008_12_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

Data File
Ben 13 avril 2020

2008_11_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

Data File
Ben 13 avril 2020

2008_10_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

Data File
Ben 13 avril 2020

2008_09_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

Data File
Ben 13 avril 2020

2008_08_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

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Ben 13 avril 2020

2008_07_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

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Ben 13 avril 2020

2008_06_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

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Ben 13 avril 2020

2008_05_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

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Ben 13 avril 2020

2008_04_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

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Ben 13 avril 2020

2008_03_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

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Ben 13 avril 2020

2008_02_sample_01_modis_caliop_cldclass_lidar.txt

Data File
Ben 13 avril 2020

Comment ajouter une bordure dans une figure réalisée avec heatmap de seaborn en python ?

Article
Daidalos 13 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment ajouter une bordure dans une figure réalisée avec heatmap de seaborn en python [TOC] ### Tracer une figure réalisée avec heatmap Exemple de comment tracer une heatmap avec seaborn import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706], [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873], [ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]]) df = pd.DataFrame(data=data) ...

Comment changer la taille de la colorbar dans une figure réalisée avec heatmap de seaborn en python ?

Article
Daidalos 12 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment changer la taille de la colorbar dans une figure réalisée avec heatmap de seaborn en python [TOC] ### Tracer une figure avec heatmap import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[25.55535942, 1.99598017, 9.78107706], [ 4.95758736, 39.68268716, 16.78109873], [ 0.45401194, 0.10003128, 0.6921669 ]]) df = pd.DataFrame(data=data) fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 10), dpi= ...

Comment vérifier si un dossier (ou répertoire) existe en python ?

Article
Daidalos 12 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment vérifier si un dossier (ou répertoire) existe en python [TOC] ### En utilisant la fonction isdir() Pour verifier si le dossier (intitulé par exemple "images") existe, une solution en python est d'utiliser la fonction [isdir](https://docs.python.org/3/library/os.path.html#os.path.isdir) comme ceci: >>> import os >>> os.path.isdir('images') qui retourne un booléen (True ou False) si le dossier 'images' existe ou pas. Si on veut tester si le dossier est ...

Comment vérifier si un fichier existe en python ?

Article
Daidalos 12 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment vérifier si un fichier existe en python [TOC] ### En utilisant la fonction isfile() Pour verifier si le fichier (intitulé par exemple "photo_001.png") existe, une solution en python est d'utiliser la fonction [isfile](https://docs.python.org/3/library/os.path.html#os.path.isfile) comme ceci: >>> import os >>> os.path.isfile('photo_001.png') qui retourne un booléen (True ou False) si le fichier 'photo_001.png' existe ou pas. Si on veut tester si le fi ...

Comment créer une simple table des matières au début d'un Jupyter notebook ?

Article
Daidalos 12 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment créer manuellement une simple table des matières au début d'un Jupyter notebook [TOC] ### Créer une table des matières Pour commencer, ajoutons deux cellules de type markdown (voir image ci dessous) [image:jupyter-notebook-toc-01 size:75 caption:Comment créer une simple table des matières au début d'un Jupyter notebook ?] Ensuite pour créer une table des matières on peut faire comme ceci (pour rappel la syntaxe markdown pour créer un lien est []()): ### Tabl ...

Comment centrer des figures matplotlib dans un Jupyter notebook ?

Article
Daidalos 12 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment centrer des figures matplotlib dans un Jupyter notebook ? [TOC] ### Afficher une image matplotlib dans une jupyter notebook: Créons une simple plot avec matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter([1,2,3,4,5,6,7,8],[4,1,3,6,1,3,5,2]) plt.title('Nuage de points avec Matplotlib') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') Si on affiche cette figure dans un jupyter notebook avec plt.show() la figure sera alignée par défaut s ...

Comment générer un nombre aléatoire entre 0 et 1 en python ?

Article
Daidalos 12 avril 2020

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Abstract: Exemples de comment générer un nombre aléatoire entre 0 et 1 en python : [TOC] ### Avec la fonction random.uniform() Pour générer un nombre aléatoire entre 0 et 1 en python, il existe plusieurs solutions on peut par exemple utiliser la fonction uniform() du module random: >>> import random >>> x = random.uniform(0,1) >>> x 0.24773029475050623 Générer une liste de nombres aléatoires entre 0 et 1: >>> list_rx = [random.uniform(0,1) for i in range(10000)] ...

Comment diviser par une constante une colonne donnée d'une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 11 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment diviser par une constante une colonne donnée dans une DataFrame avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Diviser par une constant ...

Comment soustraire par une constante une colonne avec des nombres dans une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 11 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment soustraire par une constante une colonne avec des nombres dans une DataFrame avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Soustraire ...

Comment multiplier par une constante une colonne donnée dans une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 11 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment multiplier par une constante une colonne de nombres dans une DataFrame avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Multiplier par co ...

Comment additionner / ajouter une constante à une colonne de nombres dans une DataFrame avec pandas en python ?

Article
Daidalos 11 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment additionner / ajouter une constante à une colonne de nombres dans une DataFrame avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Ajouter ...

Comment fusionner / concatener deux dataframes avec pandas en python ?

Article
Daidalos 11 avril 2020

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Abstract: Exemples simples de comment fusionner / concatener deux dataframes avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe Commençons par créer une simple dataframe df1: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df1 = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df1 a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Concatener sur l'axe 0 Créons une seconde da ...

Comment créer une simple page de maintenance pour un site en django (déployé avec Nginx, Gunicorn) sur Ubuntu (digitalocean) ?

Article
Daidalos 11 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment créer une simple page de maintenance pour un site en django (déployé avec Nginx, Gunicorn) sur Ubuntu (digitalocean): [TOC] Remplacer site_name par le nom de domaine du site ### Créer une simple page Allez sous le répertoire: cd /var/www/ Créez le dossier site_name_maintenance_page mkdir site_name_maintenance_page puis: mkdir html le chemin est alors: /var/www/site_name_maintenance_page/html/ Et créez le fichier index.html nano index.htm ...

Comment déterminer le nombre de colonnes d'une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 10 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment déterminer le nombre de colonnes d'une dataframe avec pandas en python [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Déterminer le nombre de colonnes Pour ...

Comment déterminer le nombre de lignes d'une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 10 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment déterminer le nombre de lignes d'une dataframe avec pandas en python [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Déterminer le nombre de lignes Pour obt ...

Comment ajouter une colonne à une dataframe avec pandas en python ?

Article
Daidalos 10 avril 2020

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Abstract: Exemple de comment ajouter colonne à une dataframe avec pandas en python: [TOC] ### Créer une simple dataframe avec pandas Commençons par créer une simple dataframe df: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.arange(1,13) >>> data = data.reshape(3,4) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d']) >>> df a b c d 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 ### Ajouter une colonne à la dataframe Pour ajouter une c ...

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