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Comment créer une liste d'éléments à partir d'une chaîne de caractères dans un template sous django ?

Article
Daidalos 04 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment créer une liste d'éléments à partir d'une chaîne de caractères dans un template sous django [TOC] ### Introduction Prenons par exemple la table suivante (intitulée Note) dans le fichier models.py comprenant la ligne tags (models.TextField(): chaîne de caractères) class Note(models.Model): ... = ... ... = ... ... = ... tags = models.TextField() tags est utilisé pour stocker des labels séparés par un point virgule ; (i ...

Comment tracer un nombre complexe en python avec matplotlib ?

Article
Daidalos 03 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Un exemple de comment tracer un nombre complexe en python avec matplotlib [TOC] ### Tracer un nombre complexe Soit le nombre complexe suivant z1 = 4 + 2i [image:plot-complex-number-geometric-representation-01 size:50 caption:Comment tracer un nombre complexe en python avec matplotlib ?] Exemple de comment créer une fonction avec python pour tracer un nombre complexeL import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math z1 = 4.0 + 2.*1j x_min = -5.0 ...

How to plot a complex number in python using matplotlib ?

Article
Daidalos 03 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: An example of how to plot a complex number in python using matplotlib: [TOC] ### Plot a complex number Let's consider the following complex number z1 = 4 + 2i [image:plot-complex-number-geometric-representation-01 size:50 caption:How to plot a complex number in python using matplotlib ?] Example of how to create a python function to plot a geometric representation of a complex number: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math z1 = 4.0 + 2.*1 ...

How to create a list of items from a string in a Django template ?

Article
Daidalos 03 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Example of how to split a string in a Django template [TOC] ### Introduction Let's consider the following example: with a table in models.py file with a row called tags (which is a string: models.TextField() ): class Note(models.Model): ... = ... ... = ... ... = ... tags = models.TextField() and tags is used to store labels separated by a semicolon ; (i.e. for example: New_York; Travel; Photo). The goal is to split the string tags i ...

How to create a simple maintenance page for a Django website (with Nginx, Gunicorn) on Ubuntu (digital ocean) ?

Article
Daidalos 03 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Simple example of how to create a python script to redirect on a maintenance page [TOC] Replace site_name by the website domain name ### Create a simple html page Go under the directory: cd /var/www/ Create the folder site_name_maintenance_page mkdir site_name_maintenance_page and then: mkdir html the path should be: /var/www/site_name_maintenance_page/html/ And create the file index.html nano index.html with the following lines <html> <head> ...

Comment utiliser un environnement conda dans un jupyter notebook ?

Article
Daidalos 02 avril 2020

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment utiliser un environnement conda dans un jupyter notebook ? [TOC] ### Créer un environnement conda Pour installer conda, aller sur la page [Anaconda Individual Edition](https://www.anaconda.com/distribution/). Une fois conda installé pour créer un environnement (intitulé par exemple ici worklab) on peut alors utiliser la commande suivante: conda create --name worklab et entrer source activate worklab pour activer l'environnement worklab. Note: ...

how_to_colocate_a_MODIS_granule_with_CALIOP_and_CloudSat_using_python.ipynb

Jupyter notebook
Ben 02 avril 2020

How to use a specific python conda environment in a Jupyter notebook ?

Article
Daidalos 31 mars 2020

Creative Commons License

Abstract: Example of how to use a given python conda environment in a Jupyter notebook. [TOC] ### Create a conda environment To install conda go to [Anaconda Individual Edition](https://www.anaconda.com/distribution/) . Since conda is installed in your system to create an environment (called for example hereafter worklab) use the following command: conda create --name worklab and then enter source activate worklab to activate the environment called worklab. Note: to get a ...

How to iterate over rows of a pandas data frame in python ?

Article
Daidalos 14 janvier 2020

Creative Commons License

Abstract: To iterate over rows of a pandas data frame in python, a solution is to use [iterrows()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html), [items()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.items.html#pandas.DataFrame.items) or [itertuples()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html#pandas.DataFrame.itertuples): [TOC] Let's consider the following pandas data fram ...

Comment itérer sur les lignes d'un tableau de données (ou data frame) avec pandas ?

Article
Daidalos 14 janvier 2020

Creative Commons License

Abstract: Pour itérer sur l'ensemble des lignes d'une data frame avec pandas on peut utiliser [iterrows()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iterrows.html), [items()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.items.html#pandas.DataFrame.items) ou encore [itertuples()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.itertuples.html#pandas.DataFrame.itertuples): [TOC] Prenons par exemple la data fra ...

How to sum a given row of a data array in python with numpy ?

Article
Daidalos 05 décembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Example of how to sum a given row of a data array in python with numpy: [TOC] ### Sum a row of data Lets consider the following array: >>> import numpy as np >>> data = np.arange(80).reshape((8, 10)) >>> data array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, ...

How to sum a given column of a data array in python with numpy ?

Article
Daidalos 05 décembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Example of how to sum a column of data in python with numpy: [TOC] ### Sum a given column of data Let's consider the following matrix >>> import numpy as np >>> data = np.arange(80).reshape((8, 10)) >>> data array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, 52, 53, 54, 55, ...

Comment additionner une colonne d'un tableau de données avec numpy ?

Article
Daidalos 04 décembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment additionner les nombres sur une colonne d'un tableau de données en python avec numpy: [TOC] ### Additionner les nombres avec sum() Soit la matrice suivante: >>> import numpy as np >>> data = np.arange(80).reshape((8, 10)) >>> data array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47 ...

Comment additionner une ligne d'un tableau de données en python avec numpy ?

Article
Daidalos 03 décembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemple de comment additionner les nombres sur une ligne d'un tableau de données en python avec numpy: [TOC] ### Additionner les nombres avec sum() Soit la matrice suivante: >>> import numpy as np >>> data = np.arange(80).reshape((8, 10)) >>> data array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, ...

Comment sélectionner aléatoirement les éléments d'une matrice en python avec numpy ?

Article
Daidalos 03 décembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Exemples de comment sélectionner aléatoirement les éléments d'une matrice en python avec numpy [TOC] ### Échantillonnage aléatoire avec choice() Soit une matrice 1D avec 10 éléments: >>> import numpy as np >>> data = np.arange(10) >>> data array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) \begin{equation} A = \left( \begin{array}{ccc} 0 & 1& 2& 3& 4& 5& 6& 7& 8& 9 \end{array}\right) \end{equation} Pour sélectionner aléatoirement n éléments de la matrice on peut utiliser la fon ...

How to randomly select elements of an array with numpy in python ?

Article
Daidalos 26 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to randomly select elements of an array with numpy in python: [TOC] ### Randomly select elements of a 1D array using choice() Lets create a simple 1D array with 10 elements: >>> import numpy as np >>> data = np.arange(10) >>> data array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) \begin{equation} A = \left( \begin{array}{ccc} 0 & 1& 2& 3& 4& 5& 6& 7& 8& 9 \end{array}\right) \end{equation} To select randomly n elements, a solution is to use [choice()](https://do ...

How to randomly select rows of an array in python with numpy ?

Article
Daidalos 26 novembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Examples of how to randomly select rows of an array in python with numpy: [TOC] ### Create an array with numpy Let create the following array: >>> import numpy as np >>> data = np.arange(80).reshape((8, 10)) >>> data array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39], [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49], [50, 51, ...

How to upload from ICARE a MODIS L2 granule using ftp and python 3 ?

Article
Ben 25 novembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Example of how to upload with ftp a MODIS granule from ICARE server to my local machine in python 3. [TOC] Import python modules from ftplib import FTP from datetime import date import numpy as np import calendar Granule date & time year = 2008 month = 1 day = 8 hour = 14 minutes = 20 Retrieve count of days: d = date(year, month, day) - date(year, 1, 1) File name file = 'MYD06_L2.A{:04d}{:03d}.{:02d}{:02d}'.format(year,d.days+1,hour,minutes) P ...

How to change the color background of a matplotlib figure ?

Article
Daidalos 20 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to change the color background of a matplotlib figure: [TOC] ### Using subplot and the option axisbg from pylab import * subplot(111, axisbg='#ababab') t = arange(0.0, 2.0, 0.01) s = sin(2*pi*t) plot(t, s) xlabel('x') ylabel('y') title('How to change background color in matplotlib ?') savefig('exemple_01.png') show() [image:376 size:50 caption:How to change the color background of a matplotlib figure ?] source: [How to set opacity of backgroun ...

Elementary operations on lists in python

Article
Daidalos 20 novembre 2019

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Abstract: Examples of elementary operations on lists in python [TOC] ### Create a list Create an empty list >>> l = [] >>> type(myfirstlist) <type 'list'> Create a list with 3 elements >>> l = ['a','b','c'] Note: in a list the elements can have different typrs >>> l = ['hello',1,2] ### Get the number of elements in a list To get the number of elements in a list a solution is to use len() >>> l = ['Pierre', 'Paul', 'Mathieu'] >>> len(l) 3 ...

How to sum / add two or several matrices together in python ?

Article
Daidalos 20 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to sum / add two or several matrices together in python using numpy: [TOC] ### Add two matrices of same size Let sum two matrices of same size. Let's consider the matrix A: >>> import numpy as np >>> A = np.array(([3,1],[6,4])) >>> A array([[3, 1], [6, 4]]) \begin{equation} A = \left( \begin{array}{ccc} 3 & 1 \\\\ 6 & 4 \end{array}\right) \end{equation} and matrix B: >>> B = np.array(([1,8],[4,2])) >>> B array([[1, 8], [4, 2]] ...

Comment additionner / sommer deux ou plusieurs matrices en python ?

Article
Daidalos 19 novembre 2019

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Abstract: Exemples de comment additionner (sommer) deux ou plusieurs matrices en python: [TOC] ### Additionner deux matrices de même taille Le cas le plus simple est si deux matrices A et B ont les mêmes dimensions. Soit par exemple la matrice A suivante: >>> import numpy as np >>> A = np.array(([3,1],[6,4])) >>> A array([[3, 1], [6, 4]]) \begin{equation} A = \left( \begin{array}{ccc} 3 & 1 \\\\ 6 & 4 \end{array}\right) \end{equation} et la matrice B: >>> B = np ...

How to get a complex number in polar coordinates in python ?

Article
Daidalos 16 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to get a complex number in polar coordinates in python: [TOC] ### Using the python module cmath To get a complex number in polar coordinate a solution is to use the python module [cmath](https://docs.python.org/2/library/cmath.html): >>> import cmath Let's consider the following complex number: >>> z = 2 + 3j to get the polar coordinates: >>> r,theta = cmath.polar(z) >>> r 3.605551275463989 >>> theta 0.982793723247329 Note: to return the c ...

Comment calculer les coordonnées polaires d'un nombre complexe en python ?

Article
Daidalos 16 novembre 2019

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Abstract: Exemples de comment calculer les coordonnées polaires d'un nombre complexe en python [TOC] ### Avec le module cmath Avec python pour calculer les coordonnées polaires d'un nombre complexe , il existe le module [cmath](https://docs.python.org/2/library/cmath.html): >>> import cmath Soit le nombre complexe z suivant sous forme algébrique: >>> z = 2 + 3j avec comme coordonnées cartésiennes (2,3). Pour convertir ces coordonnées en coordonnées polaire on peut utiliser la fonc ...

How to create a matrix of complex numbers in python using numpy ?

Article
Daidalos 15 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to create a matrix of complex numbers in python using numpy: [TOC] ### Create a matrix of random numbers >>> Z = np.array([[1+2j,1+3j],[5+6j,3+8j]]) >>> Z array([[ 1.+2.j, 1.+3.j], [ 5.+6.j, 3.+8.j]]) ### Create a matrix of random numbers with 0+0j >>> import numpy as np >>> Z = np.zeros(10, dtype=complex) >>> Z array([ 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0. ...

How to get the conjugate of a complex number in python ?

Article
Daidalos 15 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to get the conjugate of a complex number z in python: [TOC] ### Get the conjugate of a complex number A solution is to use the python function [conjugate()](http://stackoverflow.com/questions/8370637/complex-numbers-usage-in-python), example >>> z = complex(2,5) >>> z.conjugate() (2-5j) >>> ### Matrix of complex numbers Another example using a matrix of complex numbers import numpy as np >>> Z = np.random.random(10) + np.random. ...

How to extract the real and imaginary parts of a complex number in python ?

Article
Daidalos 15 novembre 2019

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Abstract: To extract the the real and imaginary parts of a complex number z=a+ib in python, a solution is to use z.real and z.imag: [TOC] ### Extract the real and imaginary parts of a complex number >>> z = complex(2,5) >>> z (2+5j) >>> z.real 2.0 >>> z.imag 5.0 ### Matrix of complex number It also works with matrix of complex numbers: >>> import numpy as np >>> Z = np.array([[1+2j,1+3j],[5+6j,3+8j]]) >>> Z array([[ 1.+2.j, 1.+3.j], [ 5.+6. ...

How to get the modulus of complex number in python ?

Article
Daidalos 15 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to get the modulus of complex number in python: [TOC] ### Definition The modulus of complex number $z=a+ib$ is: \begin{equation} |z| = |a+ib| = \sqrt{a^2+b^2} \end{equation} with $a$ and $b$ are the real and imaginary parts. ### Create a function to calculate the modulus of complex number To calculate the modulus of complex number a solution is to define a simple python function: >>> import math >>> def complexe_modulo(z): ... a = z.r ...

Comment ajouter une colonne de 1 à une matrice avec numpy ? (machine learning; python)

Article
Daidalos 15 novembre 2019

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Abstract: Exemples de comment ajouter une colonne de 1 à une matrice avec numpy [TOC] ### Ajouter une colonne de 1 à une matrice avec des données d'entraînement Considérons la matrice X avec des données d'entraînement (avec n=6 observations et d=3 "features"): \begin{equation} X = \left( \begin{array}{ccc} x_{11} & x_{12} & x_{13} \\\\ x_{21} & x_{22} & x_{23} \\\\ x_{31} & x_{32} & x_{33} \\\\ x_{41} & x_{42} & x_{43} \\\\ x_{51} & x_{52} & x_{53} \\\\ x_{61} & x_{62} & x_{63} \en ...

Comment copier un tableau de données DataFrame avec pandas ?

Article
Daidalos 15 novembre 2019

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Abstract: Exemple de comment copier un tableau de données DataFrame avec pandas [TOC] ### Créer une dataframe Pour commencer créons une simple dataframe: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(10,5)) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d','e']) >>> df a b c d e 0 42 94 3 22 28 1 0 85 93 43 18 2 70 10 98 19 26 3 54 72 89 51 61 4 13 44 94 28 34 5 79 4 89 33 81 6 6 ...

How to copy a dataframe with pandas in python ?

Article
Daidalos 14 novembre 2019

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Abstract: Example of how to copy a data frame with pandas in python: [TOC] ### Create a dataframe To start let's create a simple dataframe: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(10,5)) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['a','b','c','d','e']) >>> df a b c d e 0 42 94 3 22 28 1 0 85 93 43 18 2 70 10 98 19 26 3 54 72 89 51 61 4 13 44 94 28 34 5 79 4 89 33 81 6 69 37 84 89 ...

How to prepend an n-by-1 column of ones to a matrix in python using numpy ? (machine learning)

Article
Daidalos 14 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to prepend an n-by-1 column of ones to a matrix of training input data: [TOC] ### Prepend an n-by-1 column of ones to a training dataset Let's consider the following matrix X of training data X (with n=6 observations and d=3 features): \begin{equation} X = \left( \begin{array}{ccc} x_{11} & x_{12} & x_{13} \\\\ x_{21} & x_{22} & x_{23} \\\\ x_{31} & x_{32} & x_{33} \\\\ x_{41} & x_{42} & x_{43} \\\\ x_{51} & x_{52} & x_{53} \\\\ x_{61} & x_{62} & x_{63} \end ...

How to count the occurrence of an element in a pandas data frame column ?

Article
Daidalos 08 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to count the occurrence of an element in a pandas data frame column: [TOC] ### Using value_counts() Lets take for example the file ['default of credit card clients Data Set"](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients#) that can be downloaded [here](https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00350/) >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_excel('default of credit card clients.xls', header=1) To get the count of d ...

Comment compter le nombre d'occurrences pour les éléments d'une colonne dans une data frame avec pandas ?

Article
Daidalos 08 novembre 2019

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Abstract: Exemple de comment compter le nombre d'occurrences sur les éléments d'une colonne avec une data frame pandas: [TOC] ### Nombre d'occurrences avec la fonction value_counts() Soit par exemple le fichier de données suivant ['default of credit card clients Data Set"](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/default+of+credit+card+clients#) que l'on peut télécharger [ici](https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00350/) >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_ex ...

How to get the shape of a DataFrame in python with pandas ?

Article
Daidalos 08 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to get the shape of a DataFrame in python with panda: [TOC] ### Get DataFrame shape Let's consider the following file train.csv (that can be downloaded on kaggle): >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('train.csv') To get the shape a solution is to use the function [shape()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shape.html): >>> print(df.shape) (1460, 81) ### Number of columns Get the number of columns ...

Comment obtenir la taille d'un tableau de données DataFrame avec pandas ?

Article
Daidalos 08 novembre 2019

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Abstract: Exemples de comment obtenir la taille d'un tableau de données DataFrame avec pandas: [TOC] ### Taille d'une DataFrame avec shape() Soit par exemple le fichier csv suivant train.csv (que l'on peut télécharger sur kaggle). Pour lire le fichier il existe la fonction pandas read_csv(): >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('train.csv') On peut alors utiliser la fonction [shape()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.shape.html) pour ob ...

How to read a simple text file in python ?

Article
Daidalos 08 novembre 2019

Creative Commons License

Abstract: Example of how to read a simple text file in python: [TOC] ### Read a text file Let's consider the following file [iso_8859-1.txt](https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt). To read and close the file do: f = open('iso_8859-1.txt', 'r') f.closed ### Get all the file content To get all the file content a solution is to use f.read(): f = open('iso_8859-1.txt', 'r') data = f.read() f.close and print the content using print(data) returns here: Th ...

How to add some text on a matplotlib figure in python ?

Article
Daidalos 07 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to add some text on a matplotlib figure in python: [TOC] ### Add text using pyplot.text() To add some text on a matplotlib figure, a solution is to use the function [matplotlib.pyplot.text()](http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html?highlight=figtext) that needs the position of the text (x,y) and the text itself. An example with the text 'Hello World !' at the coordinates (1,35): #!/usr/bin/env python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x ...

How to rename a column name of a DataFrame in pandas ?

Article
Daidalos 07 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to rename a column name of a DataFrame in pandas: [TOC] ### Rename a column name using rename() Let's consider the following dataframe >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(5,5)) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['c1','c2','c3','c4','c5']) >>> df c1 c2 c3 c4 c5 0 33 93 44 10 38 1 77 27 78 15 84 2 33 50 42 30 63 3 35 54 39 8 21 4 77 11 3 ...

How to remove one or multiple rows in a pandas DataFrame in python ?

Article
Daidalos 01 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to remove one or multiple rows in a pandas DataFrame in python [TOC] ### Remove one row Lets create a simple dataframe with pandas >>> data = np.random.randint(100, size=(10,10)) >>> df = pd.DataFrame(data=data) >>> df 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 13 44 3 55 13 98 44 87 20 52 1 72 72 96 18 68 84 81 41 8 75 2 53 71 97 27 21 44 61 9 59 87 3 40 94 49 7 56 93 17 62 71 14 4 4 20 56 45 89 78 9 ...

How to remove one or multiple columns in a pandas DataFrame in python ?

Article
Daidalos 01 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to remove one or multiple columns in a pandas DataFrame in python: [TOC] ### Remove one column Lets create a simple dataframe >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(10,10)) >>> data array([[55, 38, 97, 91, 22, 12, 87, 55, 38, 91], [44, 39, 64, 45, 33, 26, 28, 9, 86, 40], [10, 98, 55, 3, 99, 41, 25, 8, 36, 47], [84, 82, 55, 73, 29, 28, 85, 99, 7, 92], [84, 38, 45, 75, 9, 45, 89, 19, 6 ...

How to select one or multiple rows in a pandas DataFrame in python ?

Article
Daidalos 01 novembre 2019

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Abstract: Examples of how to select one or multiple rows in a pandas DataFrame in python: [TOC] ### Create a DataFrame Lets consider the following dataset train.csv (that can be downloaded on [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). To read the file a solution is to use [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('train.csv') >>> df.shape (1460, 8 ...

How to replace some elements of a matrix using numpy in python ?

Article
Daidalos 31 octobre 2019

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Abstract: Examples of how to replace some elements of a matrix using numpy in python: [TOC] ### Replace some elements of a 1D matrix Let's try to replace the elements of a matrix called M strictly lower than 5 by the value -1: >>> import numpy as np >>> M = np.arange(10) >>> M array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> M[M > 5 ] = -1 >>> M array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, -1, -1, -1, -1]) ### Replace some elements of a 2D matrix Another exam ...

Comment supprimer une ou des lignes d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas ?

Article
Daidalos 29 octobre 2019

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Abstract: Exemples de comment supprimer une ou des lignes d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas: [TOC] ### Supprimer une ligne Créons une simple DataFrame avec pandas: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(10,10)) >>> df = pd.DataFrame(data=data) >>> df 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 13 44 3 55 13 98 44 87 20 52 1 72 72 96 18 68 84 81 41 8 75 2 53 71 97 27 21 44 61 9 59 87 ...

Comment renommer une colonne d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas ?

Article
Daidalos 29 octobre 2019

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Abstract: Exemples de comment renommer une ou des colonnes d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas sous python: [TOC] ### Renommer une colonne avec rename() Soit la DataFrame suivante: >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(5,5)) >>> df = pd.DataFrame(data=data,columns=['c1','c2','c3','c4','c5']) >>> df c1 c2 c3 c4 c5 0 33 93 44 10 38 1 77 27 78 15 84 2 33 50 42 30 63 3 35 ...

Comment supprimer une ou des colonnes d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas ?

Article
Daidalos 29 octobre 2019

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Abstract: Exemples de comment supprimer une colonne d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas: [TOC] ### Supprimer une colonne Créons une simple DataFrame avec pandas: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(100, size=(10,10)) >>> data array([[55, 38, 97, 91, 22, 12, 87, 55, 38, 91], [44, 39, 64, 45, 33, 26, 28, 9, 86, 40], [10, 98, 55, 3, 99, 41, 25, 8, 36, 47], [84, 82, 55, 73, 29, 28, 85, 99, 7, 92], [84, 38, 45 ...

Comment sélectionner une ou plusieurs lignes d'un tableau de données (DataFrame) avec pandas ?

Article
Daidalos 29 octobre 2019

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Abstract: Exemple de comment sélectionner une ou plusieurs lignes de données dans une DataFrame avec pandas sous python: [TOC] ### Créer une DataFrame avec Pandas Soit par exemple le fichier csv suivant train.csv (que l'on peut télécharger sur [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). Pour lire le fichier il existe la fonction pandas [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as ...

How to select one or multiple columns in a pandas DataFrame in python ?

Article
Daidalos 29 octobre 2019

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Abstract: Example of how to extract one or several columns of data in a pandas dataframe [TOC] ### Create a dataframe with pandas Let's consider the csv file train.csv (that can be downloaded on [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). To read the file a solution is to use [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as pd >>> df = pd.read_csv('train.csv') >>> df.shape (1460 ...

How to extract one or several columns of data in a pandas dataframe ?

Article
Daidalos 29 octobre 2019

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Abstract: Exemple de comment sélectionner une ou des colonnes de données dans une DataFrame avec pandas ? [TOC] ### Créer une DataFrame avec Pandas Soit par exemple le fichier csv suivant train.csv (que l'on peut télécharger sur [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). Pour lire le fichier il existe la fonction pandas [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as pd >>> df = ...

How to filter missing data (NAN or NULL values) in a pandas DataFrame ?

Article
Daidalos 28 octobre 2019

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Abstract: Examples of how to work with missing data (NAN or NULL values) in a pandas DataFrame: [TOC] ### Create a DataFrame with Pandas Let's consider the csv file train.csv (that can be downloaded on [kaggle](https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data)). To read the file a solution is to use [read_csv()](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html): >>> import pandas as pd >>> data = pd.read_csv('train.csv') Get DataFr ...

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